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Development and Validation of an Ice Prediction Model for Wind Farms

3.96 MB
  • 17 août 2017

Coordonnateurs : Cédric Arbez, Matthew Wadham-Gagnon

Auteurs : Marilys Clément, Charles Godreau, Nigel Swytink-Binnema, Kossivi Tete

Ce rapport présente les résultats d’une étude portant sur la validation du modèle de prévision du givre météorologique GEM-LAM-Jones-Makkonen (GLJM) commandée par Ressources naturelles Canada.

Ce modèle est issu du couplage du modèle de prévision météorologique GEM-LAM, développé par Environnement Canada (EC), à ceux d’accrétion de la glace de Jones et Makkonen. L’objectif de cette validation est d’évaluer la capacité du modèle GLJM à prévoir les épisodes de givre sur les parcs éoliens et les pertes de production qui y sont associées.